O início do ano de 2023 foi fortemente marcado pela expansão da Inteligência Artificial (IA), como o ChatGPT, sendo essa uma inteligência que interage com os humanos por meio de um chat, respondendo a diversas dúvidas ou auxiliando em outras questões.
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Inteligência Artificial pode prever mortes prematuras- Foto: iStock/Divulgação/Educa SC
E agora no final do ano, cientistas da Universidade Técnica da Dinamarca, desenvolveram o chamado ‘’life2vec’’, uma inteligência artificial capaz de prever com 78% de precisão a morte de uma pessoa nos próximos quatro anos.
O processo é realizado através de um algoritmo, que também fornece informações sobre os aspectos da personalidade e as circunstâncias da vida de um indivíduo. Os dados terão foco nas faixas etárias entre os 35 e os 65 anos, pois essas idades são difíceis em termos de previsão da mortalidade.
Por definição, o termo Inteligência Artificial é utilizado para se referir ao desenvolvimento de sistemas dotados de capacidades intelectuais bem parecidas com as dos seres humanos, como o raciocínio, atribuição de significados e aprendizagem.
Quais as vantagens da IA life2vec?
A Inteligência Artificial em união com a medicina é uma potência enorme e, esse é um campo que está em constante crescimento, proporcionando diversos benefícios para os pacientes por meio de dados coletados.
Uma das vantagens da IA na saúde diz respeito ao fato de antecipar os problemas de saúde, onde os médicos poderão interferir mais cedo, levando assim, uma melhoria na qualidade de vida dos seres humanos.
Além disso, essa tecnologia pode auxiliar e acrescentar de forma positiva a investigação médica perante doenças, ajudando a identificar os fatores de risco e os padrões da doença.
Conheça 5 outras possíveis aplicações da IA na saúde
- Machine learning
Esses algoritmos são utilizados na medicina de precisão, que tem como intuito prever quais protocolos de tratamento terão sucesso em um paciente com base em atributos pessoais e o contexto do tratamento, tais como idade, sexo, histórico de saúde, hábitos, etc.
- Deep learning
A técnica da Inteligência Artificial consiste em usar redes neurais artificiais para aprender com dados. Nessa perspectiva, essas redes simulam o funcionamento de um cérebro humano e são capazes de analisar uma maior e mais complexa quantidade de informações do que os outros algoritmos.
- Processamento de linguagem natural
Essa é uma tecnologia baseada em algoritmos que analisam a gramática, semântica e sintaxe da linguagem humana, a fim de compreender e produzir respostas na linguagem natural, como o ChatGPT.
Na saúde, os algoritmos auxiliam no processo de criar e gerenciar documentação clínica e de pesquisa e, também, apoia a comunicação entre pacientes e os profissionais da área da saúde.
- Robôs
Os robôs já são conhecidos na área industrial, e têm se tornado cada vez mais presentes na área de saúde também. Eles podem ser usados para realizar procedimentos cirúrgicos minimamente invasivos em variadas especialidades médicas. São comuns nas áreas de ginecologia, ortopedia e oncologia.
- Automação de processos
A técnica tem o objetivo de fazer com que as máquinas executem tarefas administrativas de forma automática. E na medicina, são utilizadas para a realização de tarefas repetitivas, como na parte de atualização de registro de pacientes e envio de lembretes.
As aplicações citadas acima, são desenvolvidas por especialistas humanos que possuem um amplo e profundo conhecimento na área da Inteligência Artificial e, em seguida, são decodificadas no sistema para que possam ser aplicadas de forma automatizada.
